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IEEE高级会员徐立鸿AI应用场景广泛应

时间:2019-01-11 13:46:10| 来源:| 编辑:笔名| 点击:0次

IEEE高级会员徐立鸿:AI应用场景广泛 应加强核心算法研究

C114讯 6月12日消息(张海龙)谷歌阿尔法狗的出现让AI(人工智能)成为了当下科技领域的热点。

据IEEE高级会员、IEEE计算智能学会上海分会主席、同济大学教授徐立鸿介绍,人工智能从提出到现在已经有60多年的历史了。徐立鸿认为,近期AI发展如此迅猛,是因为以深度学习算法为代表的一批人工智能核心算法的出现

IEEE高级会员徐立鸿AI应用场景广泛应

,使得人工智能在很多领域里面有着突飞猛进的应用成果。

IEEE高级会员、IEEE计算智能学会上海分会主席、同济大学教授徐立鸿

目前,我国有关人工智能的研究及技术应用也越来越多。不过,徐立鸿认为,我国核心算法的原创性成果较少,与美国相比,国内的核心算法的研究还处在跟跑的阶段。

IEEE推进人工智能发展

作为学术组织,IEEE一直关注着人工智能的发展,并推动着人工智能的发展。

据徐立鸿介绍,计算智能一直是人工智能领域最重要的重要部分,IEEE有专门的计算智能学会(CIS学会)。每年该学会会刊发表大量人工智能算法方面的研究论文,IEEE同时也在全球每年举办众多的人工智能相关的国际学术会议,例如IEEE计算智能学会上海分会,每年都举办一次与人工智能相关的国际学术会议。这些学术活动极大推进了人工智能领域的发展。

与此同时,IEEE发布了世界首个人工智能道德准则的草案,提前为人工智能未来或将出现的伦理道德问题作出规范。

徐立鸿表示,人工智能发展到一定程度,其将成为智能自主系统,可以通过人工智能算法进行自主行动,而这些行为需要进行规范。比如,人工智能的武器系统,如果其擅自开火就会酿成严重的后果。所以需要制定道德、伦理、法律规范来确保人工智能技术为人类谋福祉。

人工智能技术应用广泛

徐立鸿认为,人工智能的未来发展主要有两个方面,一个是在人工智能核心算法上的不断进步,另一个是人工智能针对应用领域的技术应用。

实际上传统产业都需要人工智能技术,因为其可以让产业系统成为智能自主系统,去自动解决复杂的问题,从而大大提升传统行业的技术水平,比如机电系统加上人工智能技术以后,就能够自主地解复杂问题,最常见的就是机器人的应用。

此外,在智能家居领域,人工智能也将发挥越来越重要作用。徐立鸿表示,由于目前基于人工智能深度学习算法的语音识别和图像处理技术已经有了大幅提升,家居中的电视与音响系统可以成为这类家居的核心设备,或者称为家居物联的中枢设备。这样就能使智能家居提升到一个新的水平。

例如,根据摄像设备获取到家居主人的脸部表情情绪信息,系统立即对家居设备自主发出相应指令。比如发现主人情绪低落,立即播放主人爱听的轻松愉快的音乐、给出相关的食谱建议等等。徐立鸿认为,未来智能家居物系统将从物走向人,加入人这个节点,以实现对人的健康监控、护理和舒适生活的需求。

而目前智能家居还缺少大量的感知设备来了解人的真正需求,如穿戴产品还不能实时获取人体本身的许多重要的健康指标,还不能真正将人纳入到家居人工智能系统里,以满足对人的健康护理和个性化需求的目标。

人工智能改变农业现状可大幅提升产量

而在传统产业上,人工智能也将发挥更大的作用。徐立鸿以自己从事的设施农业的控制与优化研究与应用领域为例介绍,农业对象的多因子和多不确定性等复杂特性,需要用智能的方法来进行控制和管理。

据悉,徐立鸿研发的温室物联由4+1架构信息系统构成。第一层是智能感知层,即传感络,来实时获取作物生长环境和作物的信息,应用了如基于深度学习的作物长势图像处理技术的人工智能技术;第二层是温室内担负数据汇集和简单现场处理的现场基站,应用到数据智能处理和控制技术;第三层是中心计算机系统,涉及到对整个温室作物生产区域的多个温室的作物生产过程进行优化管理和控制;第四层是云端的大数据系统,通过大数据挖掘出作物生长的各种模型,比如说环境模型和生长模型,基于这些模型,就可以对作物生长环境进行有效的智能控制;附加的1,是APP,方便温室用户通过端实时查看温室作物生长与环境状况,必要时可以通过发送指令予以干预。

通过这套系统,农作物实现了增产,优产。徐立鸿介绍,温室可以实现全天候无季节的作物生产,产量约是大田生产的八倍。而且温室采用了多项防虫技术和有效的生长环境智能调控技术,大大减低了病虫害的发生,减少了农药的使用,提高了农作物的安全性等质量。

目前,温室物联已经在国内应用。并且其并不比传统设施农业投入高。徐立鸿表示,由于现有提供计算、存储、管理和应用服务的云技术,使服务器等存储与计算方面的硬件投资大幅减少,而且还省去了硬件的运行维护费用。新增的投入主要在传感络和通讯络的投入。但和产量带来的效益相比,该投入是非常有价值的。